Denna algoritm minskar Instagram för Autentiska resor upplevelser

"Tourist" är praktiskt taget ett smutsigt ord dessa dagar. Turister är höga. Turister är oförskämda. Turister är okunniga. Turister är dåligt klädda, selfie stick-wielding clichés.

Är Instagram hemligheten för att skapa autentiska reseguider?

Men en resenär ... nu är det annorlunda. Resenärer är nyfiken, äventyrlig, in-the-know och ivriga att fördjupa sig i autentiska lokala erfarenheter. Resenärer är vad varje överredigerad Instagrammer säger sig vara. Resenärer vill ha djupare och mer berikande upplevelser som gör att de känner sig fysiskt utmanade, mentalt uppdaterade, professionellt inspirerade och andligt uppfyllda.

Det är en lång och lite olycka ordning, men erfarenhetsresor är stora affärer. Det finns bara ett problem: hur kan du leva som en lokal när de flesta lokalbefolkningen lurar på att spilla hemligheterna hos sina favoritfläckar?

Datavetenskapare vid ITMO-universitetet i St Petersburg, Ryssland, har utvecklat ett högteknologiskt svar. De hittade ett sätt att skilja mellan Instagram-användare som bor i St Petersburg och besöker turister baserat på hur de använder sociala medier, sedan utvecklat en algoritm som minar appens allmänt tillgängliga data för att skapa en "äkta" lokalguide.

För att ta bort turister från analysen valde forskarna två månader av året med minst antal turister i St Petersburg (februari och november) och samlade in alla inlägg som togs under den tiden. De analyserade sedan profilerna för de användare som skapade dem och noterade att turister tenderade att ta bilder i centrum av staden, medan invånarnas geotagor spred sig över hela St Petersburg.

Programmerarna korsade också med officiell turiststatistik för att ytterligare begränsa sina lokala misstänkta och utesluta de 15 främsta turistorterna.

"Huvudidén bakom vårt arbete är att ge turister insiderinformation från lokala invånare. Därför utesluts Nevsky Prospect, Kazan-katedralen, Hermitage, Pulkovo flygplats och andra kända områden från analysen. Tunnelbanestationer, geotaggar för platser som representerar hela staden och närliggande städer ingår inte heller, säger Ksenia Mukhina, ingenjör vid e-vetenskapsforskningsinstitutet och assistent vid högpresterande avdelningen vid ITMO-universitetet.

Den slutgiltiga datasatsen bestod av ungefär 530 000 inlägg med geolokaliseringskoder på 17 921 platser och 23 596 användare klassificerade som St Petersburg-invånare, rapporter Väktaren. Algoritmen kan nu automatiskt sortera populära platser i fem kategorier - teatrar och museer, restauranger och barer, broar och gator, parker och annat - avslöjar stadens gömda lokala godkända pärlor

"Instagram är en dynamiskt föränderlig miljö. Vissa platser blir popularitet medan andra förlorar det. Ibland öppnas nya restauranger eller caféer. Därför är skapandet av en rekommendationstjänst som följer fotografier av intressanta platser i realtid en logisk fortsättning av nuvarande resultat, säger Mukhina till.

Resenärer kommer utan tvivel att vara stolta över möjligheten att kringgå trånga turistattraktioner och dyra guideböcker, men kommer lokalbefolkningen vara lika nöjda?

Mukhina hoppas att algoritmen förbättrar relationerna mellan invånare och turister genom att omfördela besökare jämnare, lätta trängsel och trafik i populära hotspots. Hon tror också att de icke-turistdistrikternas ökande popularitet kan gynna affärsutveckling och inspirera stadsförvaltningen att förbättra stadsinfrastrukturen.

Om du oroar dig för att dina favoritländer bara blåsar upp ser vi ett utmärkt tillfälle för trolling genom att få en grupp att tagga slumpmässiga platser en massa. Medan du nypa din morgonlatte i fred på det bästa caféet i staden, kommer en massa förvirrade sevärdheter att undra hur de hamnade på avfallsanläggningen.